Spræng koden til IRCTC Billet Booking

Spræng koden til IRCTC Billet Booking

Sædealgoritmen for IRCTC

Indian Railway er en hallelujah organisation. I årenes løb er det blevet en ekspert i at håndtere mennesker og sætte en stopper for deres problemer. Med en kæmpestor medarbejderbase på 1,4 millioner og i alt 17,5% af verdens samlede befolkning - bør IRCTC være stolt af sig selv.

Mange af os er ikke klar over, hvad IRCTC gør for dets folk. IRCTC driver en utrolig fantastisk algoritme til sædefordeling. Det transporterede 8.397 milliarder mennesker sidste år (2014-2015) og 23 millioner på gennemsnitligt om dagen.

Nu er det ikke nemt at styre sådanne numre, og det er bestemt ikke, når de gøres dagligt. Men IRCTC kører flere algoritmer for at imødekomme brugerens krav og de fungerer fint.

Kodning Ode Til Kvinde Passagerer

For at sikre, at kvindelige passagerer ikke efterlades med mange mandlige passagerer, hjælper denne kode med at finde det rigtige sæde. IRCTC udnytter religiøst den applikationsprogramgrænseflade (API), som den indsamler på tidspunktet for booking, og frigiver dermed flere passagerer fra irriterende omstændigheder.

Hvordan det virker

Når man forsøger at reservere plads til en kvindelig rejsende, søger hele databasen af ​​det pågældende system at opdage ufuldstændige pladser tæt på andre kvindelige passagerer, der går i samme klasse.

I tilfælde af at en sådan kvinde opdages, tilbydes sædet tæt på dem; Hvis ikke, er der generelt tildelt et andet sæde.

Tillæg til det, en kvindelig passagerer, der rejser alene og er over 45 år eller dem, der er gravide, kan bestille deres billet i en separat "kvotkvote". To sådanne pladser er tildelt i kategorien i sleeper klasse, AC-3-tier og AC-2 Tier.

Om forfatteren:

Shewali elsker at lave mad. Hun rejser for det meste; hvis ikke blabbering eller gorging. Det var alt folkens!

"

Del:

Lignende Sider

add